“帮我吧”的AI Agent架构通过三层核心设计，实现了从被动响应到主动协作的升级：

感知-规划-行动循环：Agent首先解析用户模糊需求（“帮我安排一次团队培训”），自动拆解为“场地预订、日程协调、通知发送”等子任务，并调用相应工具（如日历API、邮件系统）执行。整个过程无需人工逐步指导，系统可基于环境反馈动态调整计划。

长期记忆与个性化适应：通过记录用户历史交互数据，Agent可逐渐掌握特定用户的偏好（偏好文字回复、关注某类产品特性），在后续服务中提供个性化响应。例如，当老客户咨询技术问题时，系统会优先推送其过往关注的相关功能文档。

人机协同的安全机制：针对AI“幻觉”风险，“帮我吧”设定了人工介入触发规则。当用户情绪波动剧烈或问题涉及高风险操作（退款、权限变更）时，系统会自动转交人工客服，确保关键决策的可靠性。