传统ITR流程中，知识散落在个人经验中，难以沉淀复用。帮我吧通过知识资产化机制，构建了“采集-整合-应用-优化”的闭环系统。

系统首先通过NLP技术从历史工单、技术文档等非结构化数据中提取知识要点，形成标签化知识库。当工程师处理新问题时，系统自动推送相似案例的解决方案，并记录本次处理过程以优化知识模型。某科技企业借助该功能，使新人独立处理问题的培训周期从6个月缩短至2周。

帮我吧的知识图谱功能进一步提升了精准性。通过构建“故障现象-原因-解决方案-相关案例”的关联网络，工程师可快速定位根因。例如，针对“服务器CPU过热”问题，系统不仅推荐散热方案，还会关联提示该型号常见的电源兼容性问题，避免二次故障。